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即将到来的算法革命,让孩子学好数学

作者:程凯

来源:华夏时报

发布时间:2016-11-5 00:19:38

摘要:未来20年内,全球将有1万亿设备连接到互联网上,物联网中的各种传感器就是人工智能的“眼睛”和“触角”,源源不断地把数据传送给后台的“超级大脑”,让它不断学习进化,最终“奇点”来临。

即将到来的算法革命,让孩子学好数学

程凯

迟早有一天,我们将通过计算解决一切问题。如果投资这件事指的是投资未来,那么从现在开始关注一切和算法相关的事情就并不为过,至少,你可以让孩子在一个新的意义上学好数学。语言是社交的工具,算法则是他和机器打交道的工具。

AI,也就是人工智能,以算法为基础。看一个有趣的报道,法国圣母大学的研究人员最近开发出一套算法,可以通过外观长相来判断智商。

AI是怎么做到这一点的呢?具体的过程是这样,研究人员先让人类志愿者根据感知信任度、支配度、IQ以及年龄等特征,判断6300张脸部的黑白照片。随后,绝大部分脸部照片及其标签被用于训练算法。接着,机器接受测试,看它能不能用人类相同的方式对剩余的100张照片做出反应。结果,算法不仅能像人类那样基于第一印象迅速做出粗略判断,它甚至还能利用人类相同方式识别出脸部。

这个例子虽然新奇,但距离我们可能有点远,再来一个熟悉的例子,比如很多人在使用的APP今日头条,一开始我们以为这是一款新闻聚合软件,但实际上它做的是算法匹配。简单解释一下,作为一个使用者,按照你的阅读习惯,机器不断给你贴标签,用算法给你画像,机器比你还了解你,然后,每一条头条的内容出来,都被计算机“读”一遍,同样也给内容贴上标签,最后如果内容标签和你的标签一致,这条内容很可能就被推送到你的手机上。

和更高级的AI比较,这样的算法不算复杂,但也决不简单,算法的成功与否,不仅来自于算法本身的质量,还来自于机器的计算速度,更来自于你给APP提供的大数据。算法这个词,大概谁也不会想到在今天变得如此重要,而且谁也预计不到,算法在未来到底有多重要?

以前的每一次技术革命都是能源使用效率的革命,第一次是煤,第二次是电,信息革命则是计算机的革命,这场革命很长,现在才渐入高潮,以前的进展是越算越快,以后的要求是深度学习以及由深度学习得到的真正意义上的AI,而深度学习依赖的就是算法和大数据。

计算能力,是一个渐进的过程,从算得越来越快,到计算的机器自己会学习,而这个进程带来的革命,就是计算能力被赋能给每一个普通人,一开始是微软的比尔·盖茨,他的计划是人人一台PC机,后来是乔布斯,他的战果是人人一台智能手机,等于把超级计算能力交到了每一个人手中。现在普通人手中的一部iPhone的计算能力,可能等于十几年前一部SUN工作站。

所以,我们看到越来越多的企业家把重点放在了算法上。

华为的任正非早在2012年就说过,“我认为用物理方法来解决问题已趋近饱和,要重视数学方法的突起。”在2013年他又说,“未来的数字世界流的数据大得不可想象,我们不知道如何应对这样大的流量数据……我们就打算在数学领域加大投资,用数学的办法来解决这样一个大流量下的管理。”2016年任正非还说,“(数据)管道变粗、变快以后,关键是数学、物理等基础科学的能力。”

到底在未来的算法世界中,谁会是最大的赢家?投资人的思考决定了他未来的成功。

有一种可能,不管最后的胜利者是谁,赢面最大的成功者是基础计算能力的提供者,主要是芯片设计和制造者,比如被软银的孙正义花了243亿英镑收购的英国芯片架构厂商ARM。他们提供的就是计算能力,这种能力可以使用在云计算,也可以使用在智能手机上,在未来更会被用在大大小小的物联网设备上。

孙正义投资ARM的思路是,物联网和人工智能的时代即将到来,而ARM是这个信息革命的中心。它的芯片会出现在各个地方,重新定义各类行业。

未来20年内,全球将有1万亿设备连接到互联网上,物联网中的各种传感器就是人工智能的“眼睛”和“触角”,源源不断地把数据传送给后台的“超级大脑”,让它不断学习进化,最终“奇点”来临。

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