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科技赋能 探寻神州租车业绩 高增长的秘密武器

作者:张杰

来源:华夏时报

发布时间:2017-8-18 21:37:08

摘要:神州租车最新发布的2017半年报显示,公司营收36.1亿元,净利润3.8亿元,实现持续的规模盈利。业务量同比增长71%,汽车租赁收入同比增长31%,显示了汽车租赁尤其是短租自驾市场迅猛增长的良好态势。

科技赋能  探寻神州租车业绩 高增长的秘密武器

本报记者 张杰 北京报道

神州租车最新发布的2017半年报显示,公司营收36.1亿元,净利润3.8亿元,实现持续的规模盈利。业务量同比增长71%,汽车租赁收入同比增长31%,显示了汽车租赁尤其是短租自驾市场迅猛增长的良好态势。从全球租车市场来看,神州租车的盈利能力远超国际租车巨头赫兹、安飞士等,并在国内市场牢固树立绝对领先地位。

除了规模优势及标准化服务,神州租车通过一系列的市场优惠活动如“69元租车”,今年上半年持续更新车队、新增万余辆新车等方式拉动单量增长。同时,租车作为神州优车旗下主要业务板块,依托技术后台“优车智脑”的科技赋能,实现智能化运营,优车智脑也成为神州租车业务持续高增长的秘密武器。

供需及时预警

提升了车队利用率

优车智脑是以神州优车集团旗下出行、电商和金融三大业务板块海量真实数据为基础,运用大数据、云计算和人工智能等前沿科技,独创的人车生态智能系统,为神州优车各板块业务高效协同发展提供技术保障。以人工智能为核心,人、车数据为基础。人的数据包括客户画像数据、消费行为、驾驶行为数据等;车的数据包括车辆本身的数据,车辆运行轨迹数据、道路和城市环境数据等。

在租车的应用场景中,通过优车智脑可以实现供需优化,依据季节、区域、用户等差异,判定租车需求趋势。参照租车大数据系统,能够及时分析用户对租车的不同需求,灵活地调配车辆。比如,暑期旅游西部地区租车需求旺盛,春节期间SUV与商务7座需求量大。不同城市的用户,对车型的喜好也有不同。比如,北方人偏爱SUV,南方人相对喜欢省油的轿车等。

在优车智脑智能交通平台上,大到一个城市的出租运营情况,小到每辆车的运行轨迹,全都显示得清清楚楚。某个门店某段时间具体需要配置多少车,通过大数据分析,系统的预估量和最后实际出租量几乎重合。当租车预订量接近区域车辆总数时,后台系统自动发出超售预警,并根据各地车辆供需状况,提供智能调度方案。结合车型、颜色等方面的大数据分析,满足不同城市的租车需求和消费习惯。

通过智能供需优化,提升了车队利用率。今年上半年,神州租车车队规模突破10万辆,车队利用率高达68.5%,同比增长14个百分点。

风险智能识别

降低了车辆“追逃率”

神州优车旗下出行(神州租车、神州专车)、电商(神州买买车)、金融(神州车闪贷)三大板块收集的用户信用信息,加上第三方合规渠道,包括公安、法院、银行、P2P机构、车辆(维保、违章)等汇集的用户信息,经过优车智脑处理后,形成统一的信用数据库。同时,根据消费行为、社会属性等特征为用户精准画像,依托自建的DMP数据管理平台和RIMA风控管理系统,建立起强大的风险评估和风险管控体系。

用户在神州租车APP注册时需要实名认证比对。这种比对不是简单的照片比对,而是活体验证,包括张嘴、左右摇头等。同时拍摄人脸照片,确认租车用户与公安及第三方数据库信息保持一致。

当用户来租车时,线下网点有身份证读卡器,1秒钟内就可以反馈读卡结果。优车智脑将用户提交的资料与公司信用数据库做比对,系统预测在1秒钟内就可以完成。对于优质客户,系统将提升业务优先级,加快办理步骤,并在价格等方面做出优惠。对于有重大交通肇事记录、社会不良信用记录,以及各方综合信息显示为劣质信用的客户,将拒绝提供服务,避免公司财产受损。

人脸识别、风险预警等技术有效降低了在租车中的“追逃”风险。采用深度学习算法,经过前期审核、办理环节将风险降至最低,为神州租车持续规模盈利提供了重要支持。今年上半年,神州租车注册会员同比增长超50%,显示了公司充足的业绩增长空间。

数据挖掘聚类

优化了门店运营效率

神州租车通过对门店做区域化研究,基于历史上门店之间车辆调度的频率,使用数据挖掘的聚类方法对门店进行聚类,结合门店规模、订单量等因素综合对门店进行区域划分,合并门店管理。区域内门店车辆不再频繁调度,减少了资源浪费。

用户从A店租车还到B店,正常来说,公司需要将该辆车再从B店开回A店。这就涉及门店之间的车辆调度,从实际数据来看,全国性的租车公司这种情况非常频繁,造成了资源的浪费,并且用户也要支付一定的异店还车费用。现在通过数据挖掘,分析B店马上有订单,或者同时A店不缺车的话,就不需要调动该车辆,而是直接在B店租出去。通过区域划分,如果A店和B店在同一区域,异店取还车的成本将大幅降低,用户也相应少支付异店还车费用。

此外,新门店选址也会结合数据聚类。根据用户用车的轨迹找出停留点,比如在一个小区域内停留超过半小时,这个区域的中心点就视为一个停留点,然后对所有停留点做基于密度的聚类,找出常去点,作为新店的候选点。再根据常去点的实际地理位置、周边的人文经济环境等因素选定新店地址。截至今年6月30日,神州租车在全国建有823个直营服务店,覆盖全部一、二线及主要旅游景点的104个城市。

通过数据算法的聚类方式,有效节约了资源,优化了门店设置,提升了门店运营效率和车辆出租率,为公司节约了经营成本。今年上半年,神州租车业务量同比增长71%,增长已持续了六个季度。


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